Jorge G. Pérez-Tuñón, Centro Toxicológico, Hospital Ángeles Lomas; Posgrado de Alta Especialidad en Toxicología Clínica, Universidad Nacional Autónoma de México. Huixquilucan, Estado de México, México
Introducción: Cualquier tóxico en la luz gastrointestinal puede eliminarse mediante técnicas de descontaminación; sin embargo, el momento óptimo para ello sigue siendo motivo de debate. Objetivo: Proponer un algoritmo desarrollado con inteligencia artificial para orientar sobre la aplicación tardía de estas técnicas. Material y métodos: Se utilizaron las IA generativas ChatGPT y Gemini, a las que se pidió que ponderaran los factores que influyen en el tiempo de vaciamiento gástrico. Posteriormente, se descartaron las variables con escasa evidencia, subjetivas o difíciles de evaluar. A continuación, se les pidió que desarrollaran un algoritmo cuya suma diera como resultado el tiempo en minutos necesario para realizar la descontaminación. Resultados: Se obtuvo un algoritmo con siete variables ponderadas con valores que oscilaban entre 0 y 120 minutos, lo que dio como resultado un tiempo mínimo de descontaminación de 120 minutos y un máximo de 660 (11 horas). El uso tardío de técnicas de descontaminación (> 2 horas) podría beneficiar a los pacientes que ingirieron fármacos de liberación prolongada, formadores de bezoares, anticolinérgicos, opiáceos o que promueven el espasmo pilórico. Conclusiones: Si bien las técnicas de descontaminación pueden provocar complicaciones y la información sobre su efectividad es insuficiente, podrían beneficiar a pacientes seleccionados. El algoritmo busca guiar a los médicos en urgencias, aunque antes de convertirse en una herramienta confiable debe ser validado mediante su aplicación clínica. Mientras ello ocurre, es necesario preguntarse si el paciente se beneficia más de la hora dorada o del algoritmo.
Palabras clave: Descontaminación gastrointestinal. Intoxicación. Lavado gástrico. Carbón activado. Inteligencia artificial.